DeepSeek-тің көтерілуі технологиялық алпауыттардың жасанды интеллект инновацияларын дамытудағы жетекші ретіндегі жайлы орнын шайқалтты. Қытайлық стартап модель тиімділігін аз ақша және аз ресурстармен қалай қол жеткізуге болатынын көрсетті.
BeInCrypto технологиялық сектордың крипто нарығына қалай әсер еткенін және DeepSeek-тің көтерілуі жасанды интеллект дамуының болашағын қалай түбегейлі өзгерткенін түсіндіру үшін он сала көшбасшысымен сұхбаттасты.
Америкалық технологиялық алыптарға мұздай су шелегі
DeepSeek-тің көтерілуі және оның крипто нарығына терең әсері Батыс технологиялық секторларына жасанды интеллект дамуы бойынша енді оларда кең ауқымды артықшылық жоқ екенін ескертті.
Екі апта бұрын ғана қытайлық стартап екі жасанды интеллект моделін: R1 және V3 шығарды. Бұл жүйелер OpenAI және Google сияқты технологиялық алпауыттар жасаған жүйелермен бірдей тиімді болып шықты, тіпті кейбір көрсеткіштер бойынша жоғарырақ болды. Олар сондай-ақ әлдеқайда аз шығынмен өндірілді.
Meta-ның Llama 3.1 сияқты тіл үйрену модельдері (LLM) өндіруге 60 млн доллардан астам шығындалса, DeepSeek шекаралық модельді оқыту құнын небәрі 6 млн долларға дейін төмендетіп, тақырыптарға шықты.
DeepSeek іске қосылғаннан бірнеше сағат өткен соң, жаңалықтар АҚШ-тың жетекші технологиялық компанияларының нарықтық капитализациясынан трлн долларды өшірді. Әлемдегі жасанды интеллект чиптерінің басым жеткізушісі Nvidia-ның құны 600 млрд долларға төмендеді.
АҚШ қор нарығы бір күндік ең үлкен шығынға ұшырады, ал крипто бұл әсерді сезінді. DeepSeek-тің келуі Nvidia жабдықтарына қатты тәуелді Marathon және Riot сияқты майнинг акцияларының үлкен төмендеуіне себеп болды.
Жаңалықтар сондай-ақ 1 млрд долларлық крипто сатылымын қозғады, Bitcoin 5%-ға төмендеді, ал альткоиндар тіпті 8-10%-ға дейін төмендеді. Сонымен қатар, жасанды интеллектпен басқарылатын криптовалюталар нарықтық капитализациясы 24 сағат ішінде 10%-ға төмендеді, ал алғашқы бес жасанды интеллект монетасының төртеуі үлкен шығынға ұшырады.
DeepSeek-тің пайда болуы өзіне тым сенімді технологиялық алпауыттарды қарапайым етті. Бұл олардың миллиардтаған долларлық инвестицияларға және болашақ табыс өсіміне шамадан тыс тәуелділігіне назар аударды.
Сондай-ақ, инновация жарысындағы кез келген болашақ бұзылулар крипто нарығына сөзсіз әсер ететінін көрсетті.
Қытай барлық кедергілерге қарамастан DeepSeek жасайды
DeepSeek нарықтарды дүр сілкіндірді, себебі Қытайдың ең тиімді жасанды интеллект модельдеріне қарай жарыста АҚШ-тан артта қалмағанын көрсетті. 27 қаңтардағы жаңалықтар шыққанға дейін Microsoft, Google және OpenAI сияқты негізгі ойыншылардың технологиялық акциялары оң көңіл-күй көрсетті.
Бұл сезім негізінен осы технологиялық алпауыттардың орныққан және жақсы қаржыландырылғанына негізделген. Олар жасанды интеллект инновацияларын жүргізу үшін қажетті ең жетілдірілген аппараттық және бағдарламалық қамтамасыз етуге қол жеткізе отырып, берік нарықтық позицияға ие.
«Бұл компаниялар тек технологиялық артықшылыққа ғана емес, сонымен қатар инфрақұрылымға, кең деректер жиынтығына және үстемдігін сақтап қалу үшін қаржылық ресурстарға ие», – деді Wirex компаниясының тең құрылтайшысы Павел Матвеев.
Сонымен қатар, Джо Байденнің президенттігі кезінде Nvidia-ға Қытайға GPU процессорларын сатуға тыйым салынды. Бұл экспорттық шектеулер Қытайды сол уақытқа дейін жинақтаған қорына сүйенуге мәжбүр етті.
Осы қиындықтарға қарамастан, Қытай DeepSeek-ті жасады.
«АҚШ-тың экспорттық шектеулеріне байланысты қытайлықтарда АҚШ компанияларына қол жетімді аппараттық құралдарға қол жетімділік болмады. Бірақ тағы да, бұл экономика 101: ресурстардың тапшылығы инновацияға әкеледі немесе қалғандарымыз үшін «қажеттілік қажет». Қытай өте терең инженерлік деңгейге түсіп, шын мәнінде инновация жасауға мәжбүр болды. Бұл шынымен де жеңісті оқиға», – деді Impossible Cloud Network компаниясының басқарушы директоры Себастьян Пфайфер.
QStarLabs компаниясының бас директоры Ян Танг үшін осындай нәрсе болуға тиіс еді.
«Бұл технологиялық дамудағы табиғи эволюция: жақсы нәтижелерге қол жеткізу үшін жақсы процесті қолданған икемді бәсекелес. Айта кету керек, DeepSeek жасағанның бәрі бұрын академиялық және/немесе салалық зерттеулерде жарияланған болатын. Бұл сөзсіз орныққан жасанды интеллект зертханаларын басқаша ойлауға мәжбүр етеді, өйткені көпшілігі шамадан тыс зерттеуге бағытталған», – деді ол.
Бұл сондай-ақ Батыс әлеміне құнды сабақ берді.
Кейде аз шынымен де көп
Бір жыл бұрын, OpenAI бас директоры Сэм Альтман AI индустриясын дамыту үшін арнайы чиптерді қаржыландыруға трлн доллар қажет болатынын болжаған. Бұл чиптер индустрияның барған сайын күрделене түсетін AI модельдерін қолдайтын энергияны көп қажет ететін деректер орталықтарын қуаттандыру үшін маңызды.
Басқа жетекші технологиялық компаниялар жақында осындай бастамаларды қолға алды. Meta осы жылы AI инфрақұрылымын кеңейту үшін 65 млрд доллар жұмсауды жоспарлап отырғанын жариялады. Компания жыл соңында 1,3 млн-нан астам графикалық процессорлармен аяқтауды көздейді.
Microsoft 2025 қаржы жылы үшін шамамен 80 млрд доллар деректер орталығын дамыту жоспарын жариялады. Сонымен қатар, Amazon 2025 жылы осындай инфрақұрылымға жұмсалатын шығындардың 2024 жылы болжанған 75 млрд доллар инвестициясынан асып түсетінін күтеді.
Бұл компаниялардың көпшілігі GPU және байланысты AI жабдықтарын да жинақтайды. Мысалы, Meta бас директоры Марк Цукерберг компаниясының 2024 жылдың соңына дейін GPU жеткізілімін 600 000-ға жеткізуді мақсат еткенін айтты.
Сонымен қатар, DeepSeek өзінің R1 моделін қуаттандыру үшін 2 000-нан астам Nvidia GPU бірліктерін және 6 млн доллар қолданды.
«DeepSeek-тің даму шығындарын азайту және минималды есептеу ресурстарымен AI модельдерін оңтайландырудағы серпілісі бәсекелестік AI ландшафтында сейсмикалық өзгерісті білдіреді. Nvidia, OpenAI және Google сияқты дәстүрлі алыптар, олар үлкен есептеу қуатына және қымбат инфрақұрылымға (жоғары деңгейлі GPU және кең ауқымды бұлтты қызметтер сияқты) сүйенеді, ресурстарға бай AI дамуының дәстүрлі артықшылығын жоғалтуы мүмкін», – деді Sapien.io тең құрылтайшысы Тревор Коверко BeInCrypto-ға.
Батыс компаниялары Қытайдың жарыста тым артта қалмағанын түсінгені дәстүрлі қаржы шеңберлеріндегі және крипто нарықтарындағы инвесторларды да қорқытты.
DeepSeek-тің криптовалюта нарығына әсері түсіндірілді
Кеңірек нарықтағы құлдырау – әсіресе дәстүрлі нарықтарда – технологиялық бағалауларға қатысты күтулерді қайта қарастыруды көрсетті, бұл жай ғана түзету емес.
«Нарық AI технологиялары үшін агрессивті өсу болжамдарын бағалаған болатын, әсіресе Nvidia және ірі бұлтты провайдерлер сияқты компанияларға пайда әкелетін есептеу талаптары бойынша. DeepSeek-тің аз есептеу қуатымен салыстырмалы нәтижелерге қол жеткізудегі серпілісі инвесторларды осы болжамдарды қайта қарауға мәжбүр етті», – деді Mira Network бас директоры және тең құрылтайшысы Каран Сирдесаи.
Крипто секторының DeepSeek-пен тікелей байланысы болмаса да, ол AI әзірлеушілерімен бір алаңда ойнайды. Нәтижесінде, крипто R1 іске қосылуы туралы жаңалықтардан дәл солай әсер алды.
Сирдесайдың айтуынша, крипто мен AI нарықтары арасындағы байланыс қарапайым корреляциядан гөрі күрделі. Екеуі де технологиялық қолшатырдың астында болғанымен, олар негізінен әртүрлі принциптер бойынша жұмыс істейді.
«Биткоин және крипто бағалаулары ақша динамикасына, желі қабылдауына және реттеуші ландшафттарға негізделген, ал AI әзірлемелері технологиялық мүмкіндіктер мен коммерциялық қолданбаларға бағытталған», – деп түсіндірді ол.
Дегенмен, крипто мен AI технология секторында үлкен орын алады.
«Екі сектор да есептеу ресурстары, әсіресе GPU үшін бәсекелеседі, бұл жеткізу тізбегінің байланыстарын жасайды. Сонымен қатар, көптеген инвесторлар екі салада да белсенді, сондықтан көңіл-күй бір салада екіншісіне әсер етуі мүмкін. Ірі технологиялық компаниялар AI әзірлемелерінен құбылмалылықты көргенде, бұл ортақ инвесторлар базасы арқылы крипто нарықтарына әсер етуі мүмкін», – деп қосты Сирдесай.
DeepSeek-тің R1 моделінің шығарылуынан кейінгі соңғы нарық қозғалыстары крипто нарығының технология секторының жалпы көңіл-күйіне қаншалықты сезімтал екенін көрсетеді.
«Бұл өзара әрекеттестік AI мен крипто арасындағы мәдени және технологиялық синергияны көрсетеді, бір саладағы әзірлемелер екіншісіне айтарлықтай әсер етуі мүмкін екенін білдіреді», – деп қосты Foresight Ventures тең құрылтайшысы Форест Бай.
Нәтижесінде, DeepSeek-тің соңғы инновациясына американдық технологиялық алпауыттардың қалай жауап беретінін мұқият қадағалау болашақта осындай оқиғалардың крипто нарығына қалай әсер ететінін түсіну үшін маңызды болады.
Америкалық технологиялық компаниялар үшін қайта калибрлеу кезеңі
Инвесторлардың сенімінің төмендеуі AI нарығының болашағына қатысты белгісіздікті көрсетеді. Бұл күмәндер есептеу ауқымы бәсекелестіктің кілті болып қала ма және тиімділік инновациялары секторды қалай өзгертетініне байланысты.
«AI жарысы енді кімде ең көп GPU бар екендігі туралы емес, бірақ кім ең ақылды, ең тиімді модельдерді үйрете алатыны туралы. DeepSeek-тің серпілісі оқытудағы инновация AI монополиясын бұза алатынын дәлелдейді», – деді ChainGPT негізін қалаушы Илан Рахманов BeInCrypto-ға.
Рахманов DeepSeek-тің GPU-ларға қол жеткізу кедергілерін айналып өту үшін енгізген негізгі техникалық инновацияларды атап өтті.
«DeepSeek-тің R1 моделі тиімділікті оңтайландырылған архитектура, балама оқыту әдістері, арнайы жабдық және энергия үнемдейтін есептеу стратегияларының үйлесімі арқылы қол жеткізеді. Трансформатор тиімділігін жетілдіру, модель сиректігін пайдалану және іздеумен толықтырылған генерацияны енгізу арқылы DeepSeek өнімділікті төмендетпей есептеу талаптарын азайтады. Өзін-өзі қадағалайтын оқытуға, синтетикалық деректерді көбейтуге және күшейту арқылы оқытуға сүйенуі үлкен деректер жиынтығына тәуелділікті азайтады, ал арнайы AI үдеткіштері немесе GPU-дан тыс баламалар есептеу шығындарын төмендетуге көмектеседі», – деп түсіндірді ол.
Осыған байланысты, iExec зерттеу бөлімінің басшысы Энтони Симонет қосты:
«Бұл Mixture-of-Experts архитектуралары, төмен дәлдіктегі оқыту және білім дистилляциясы сияқты әдістерді қолданады, осылайша стандартты жабдықта AI-ды тиімді жұмыс істеуге мүмкіндік береді және оны қолжетімді етеді», – деді ол.
Техникалық сарапшылар DeepSeek өзінің моделінің зерттеуін көпшілікке жариялағанын тез байқады.
Орталықтандырылмаған жасанды интеллект үшін дәлел
АҚШ-тың OpenAI сияқты компанияларының дәстүрлі құпиялылығына қарама-қарсы, DeepSeek өзінің R1 моделін толық ашық бастапқы код ретінде шығарды. Көптеген сала көшбасшылары бұл қадамды қолдады, болашақта AI көпшілік қолында қалуы үшін жалпы қолжетімділік орталықтандырылмаған болуы керек екенін көрсетті.
«DeepSeek AI индустриясы үшін үлкен өзгеріс болды және менің ойымша, бұл OpenAI сияқты компанияларға қажет ояту қоңырауы. OpenAI бастапқыда жетілдірілген AI-ды барлығына қолжетімді ету үшін құрылған, бірақ уақыт өте келе жабық, шектеулі модельдерге ауысуды көрдік. AI кеңістігі дамып келеді және DeepSeek бізге маңызды нәрсені еске салды — керемет технология барлығына, тек таңдаулыларға ғана емес, жасалуы керек», – деді Рахманов.
Аз ресурстары бар кішігірім әзірлеушілер бұл жаңалықты қуана қабылдады. DeepSeek-тің дизайны мен зерттеу құжаттарына қол жеткізу оларға зерттеу бюджеттерін сарқымай-ақ өз модельдерін жетілдіруге мүмкіндік береді.
«DeepSeek-тің арзан модельдері AI модельдерін оқыту үшін қажет GPU санын азайтады, осылайша есептеу шығындарын төмендетеді. Бұл тиімділік AI-ды қолжетімді бағамен кеңейтуге мүмкіндік береді, оны шектеулі ресурстары бар бизнес пен зерттеушілерге қолжетімді етеді», – деді Theoriq компаниясының тең құрылтайшысы Рон Бодкин.
Стартаптың моделі енді ашық бастапқы кодқа айналғандықтан, әзірлеушілер оны кеңінен талдайды, бұл AI инновациясын одан әрі дамытады.
«DeepSeek ашық бастапқы код болғандықтан, AI жарысындағы өзгеріс қайтарымсыз түрде ашық бастапқы код алаңына ауысады, жабық бастапқы кодты негіздейтін нарративті жояды. Ашық бастапқы код барлығына, AI компанияларына (экожүйедегі әрбір ойыншыға), жаңашылдарға және тұтынушыларға пайда әкеледі. Жабық бастапқы код моделіне жабысып қалғандар ғана ұтылады, олар жақын арада тез ыдырауды көреді», – деді Taraxa компаниясының тең құрылтайшысы Стивен Пу BeInCrypto-ға.
AI арзандап, қолжетімді бола бастаған сайын, ол тауарға айналады.
ЖИ технологиясын тауарландыру
DeepSeek іске қосылған күні Microsoft компаниясының бас директоры Сатья Наделла әлеуметтік желіде Джевонс парадоксы туралы жазды.
«Джевонс парадоксы тағы да соққы берді! AI тиімдірек және қолжетімді болған сайын, оның қолданылуы күрт өседі, оны біз жеткілікті ала алмайтын тауарға айналдырады», – деді Наделла X-те.
Қайтарым әсері ретінде де белгілі Джевонс парадоксы — ағылшын экономисі Уильям Стэнли Джевонс енгізген экономикалық принцип. Ресурстарды пайдалану тиімділігінің артуы сол ресурстың тұтынуының артуына әкелуі мүмкін.
AI-ға қолданғанда, бұл жүйелер тиімдірек болған сайын, олардың тапсырмаларына деген сұраныс артуы мүмкін — бұл AI зерттеулерінің қолжетімділігінің артуы күшейте алатын құбылыс.
«Оқыту мен болжау кезеңдерінде шығындарды азайту жақсы. Технологияда шығындарды азайту әрқашан кеңінен қолдануға және жалпы тұтынудың артуына әкелді, азайтуға емес. Көліктер қолжетімді болғанда, көбірек адамдар көлік иеленді. Негізгі компьютерлер қолжетімді жеке компьютерлерге айналғанда, бұл цифрлық революцияны қозғады. Дәл солай, енді жасанды интеллект қолжетімді болғандықтан, көбірек жаңашылдар мен стартаптар жасанды интеллектпен тәжірибе жасайды, бұл жасанды интеллектті көбірек пайдалануға және GPU аппараттық құралдары сияқты жасанды интеллектке байланысты инфрақұрылымға сұраныстың артуына әкеледі», – деді Пу BeInCrypto-ға.
Пфайфер үшін жасанды интеллект инфрақұрылымының тауарлануы технологиялық компаниялардың енді іздейтін инновациялардың сипатын да өзгертеді. Әзірлеушілер бір кездері ең жетілдірілген LLM модельдерін жасауға назар аударды. Енді бұл технологияны әртүрлі салаларға біріктіруге күш салынады.
«DeepSeek OpenAI-да оқытылып, басқалардың жетістіктеріне айтарлықтай үлес қоса алды. LLM ландшафты тауарландырылып, ең ықтимал түрде толық ашық кодты болады. Дегенмен, бұл жерде көп инновация болмайды. Шынында да, жасанды интеллекттің өсуі мен дамуы әзірлеу жағынан аз байқалады, бірақ жасанды интеллектті біріктіру және пайдалану арқылы көрінеді. Салаларға тік, терең интеграциялар және олардың деректеріне қол жеткізу күрделі LLM-дерден әлдеқайда маңызды болады, себебі олар тауарландырылған және олардың инновациялық прогресі баяулайды», – деді ол.
Бұл парадокс сонымен қатар есептеу ресурстарына қолжетімділігі шектеулі елдерге қарағанда америкалық технологиялық алпауыттарға артықшылық беруі мүмкін.
АҚШ-тың артықшылығы
DeepSeek-тің ең соңғы моделі АҚШ-тың танымал компаниялары арасындағы бәсекелестік алшақтықты айтарлықтай қысқартқанымен, компания қиындықтардан бос емес.
Джевонс парадоксына сәйкес, жасанды интеллект өнімдеріне сұраныстың артуы оларды дамыту үшін қажетті ресурстарға сұраныстың артуына да әкеледі. Басқа баламалар әлі де зерттеліп жатқанымен, GPU-лар жасанды интеллект технологияларын болашақта дамыту үшін маңызды болып қала береді.
«DeepSeek сондай-ақ олардың ұсынысын кеңейту мүмкіндігін шектейтін сыйымдылыққа жеткен сияқты – олар қытайлық тұрғындар үшін қосымшасына тіркелуді шектеді және олардың API-і іске қосылған кездегіден әлдеқайда баяу. Менің ойымша, олар ұсыныстарын кеңейтуге мүмкіндік беретін қосымша GPU-ларды қамтамасыз ете алмайды», – деді Бодкин.
DeepSeek-тің серпілісі АҚШ-тың жасанды интеллект инфрақұрылымын дамытуға арналған ондаған жылдар бойғы адалдығын жоймайды.
«DeepSeek-тің оңтайландыру жетістіктеріне қарамастан, жасанды интеллект жарысы әлі де үлкен деректер жиынтығына, есептеу қуатына және толық экожүйені бақылауға қолжетімділік арқылы анықталады. OpenAI және Google сияқты компаниялар тек күшті масштабтауға ғана сенбейді – оларда жеке деректер, бұлттық инфрақұрылым және кең ауқымды орналастыру құбырлары бар. Баламалы әдістер перспективалы болғанымен, олар әртүрлі қолдану жағдайларында дәстүрлі ұстанымдардан тұрақты түрде асып түсе алса ғана қалыптасқан жағдайды бұзады. Қазір DeepSeek индустрияның өзгерісін білдіреді ме, әлде қазірдің өзінде бәсекеге қабілетті ландшафттағы жай ғана біртіндеп жақсарту ма, айтуға әлі ерте», – деді Матвеев BeInCrypto-ға.
Осы шындықты ескере отырып, Сирдесай DeepSeek-ке нарықтық реакцияның біршама асыра сілтенген деп санайды.
«Нарықтық реакция жасанды интеллект технологиясын коммерцияландырудың күрделілігін елемейтін сияқты. DeepSeek-тің тиімді архитектурасы маңызды, бірақ жасанды интеллектті сәтті енгізу үшін сенімді инфрақұрылым, күшті қауіпсіздік шаралары және өндірістік ортада дәлелденген сенімділік қажет. Батыс технологиялық компаниялары осы мүмкіндіктерді дамытуға жылдар жұмсады», – деді ол.
DeepSeek-тің өрлеуі жасанды интеллект жарысын сөзсіз қайта қалыптастырды, инновациялардың күтпеген жерлерден пайда болып, танымал алпауыттарға қарсы тұра алатынын көрсетті.
Сала дамуын жалғастыра отырып, ашық кодты модельдер, ресурстарға қолжетімділік және бәсекелестік динамикасы арасындағы өзара әрекеттестікті бақылау жасанды интеллект дамуының болашағын және оның әлемге әсерін сөзсіз қалыптастырады.
Жауапкершіліктен бас тарту
Біздің веб-сайттағы барлық ақпарат адал ниетпен және тек жалпы ақпарат беру мақсатында жарияланады. Біздің веб-сайттағы ақпаратқа сүйеніп қабылданған кез келген шешімге оқырманның өзі жауапты болады.
