AI агенттеріне инвестицияның артуы кең таралған автоматтандыру болашағын көрсетеді, бұл өнеркәсіптік революциядан да үлкен өзгерістер әкелуі мүмкін. Кез келген технологиялық жаңалық сияқты, AI агенттері де дамуы барысында мәселелерге тап болады. Жауапты пайдалану және AI агенттерінің толық әлеуетін жүзеге асыру үшін үздіксіз жетілдіру маңызды болады.
Consensus Hong Kong конференциясында BeInCrypto DWF Labs компаниясының басқарушы серіктесі Андрей Грачевпен AI агенттерінің жаппай қабылдануына кедергі келтіретін негізгі қиындықтар және олардың кең таралған қолданылуы қандай болатыны туралы сұхбаттасты.
Дәстүрлі технологиялық секторлар мен Web3 жасанды интеллектіні қабылдайды
Қазіргі уақытта жасанды интеллектті (AI) қабылдау жақын арада сөзсіз болатынын айтуға болады. Meta, Amazon, Alphabet және Microsoft сияқты технологиялық алыптар 2025 жылы AI және деректер орталықтарына 320 млрд доллар дейін инвестиция салу жоспарын жариялады.
АҚШ президенті Трамп қызметке кіріскен алғашқы аптасында AI деректер орталықтарын дамытуға бағытталған жаңа жеке бірлескен кәсіпорын Stargate-ті жариялады. OpenAI, Softbank және Oracle компанияларынан тұратын бұл кәсіпорын АҚШ бойынша 20 ірі AI деректер орталығын салуды жоспарлап отыр.
Бастапқы инвестиция 100 млрд доллар деп бағаланады, ал кеңейту жоспарлары 2029 жылға қарай жалпы соманы 500 млрд доллар дейін жеткізуі мүмкін.
Web3 жобалары да AI-ға ұқсас инвестициялар жасауда. Желтоқсан айында жетекші криптовалюта венчурлық капиталы компаниясы DWF Labs автономды AI технологияларын инновациялауды жеделдету үшін 20 млн доллар AI агенттер қоры құрды.
Осы айдың басында NEAR протоколын қолдайтын NEAR Foundation NEAR технологиясына негізделген толық автономды және тексерілетін агенттерді дамыту ауқымын кеңейтуге бағытталған 20 млн доллар қорын жариялады.
«Тарих көрсеткендей, автоматтандыруға болатын барлық нәрсе автоматтандырылады, және кейбір бизнес және күнделікті өмір процестері AI агенттерімен басып алынады», – деді Грачев BeInCrypto-ға.
Бірақ AI дамуы жеделдеген сайын, оны теріс пайдалану мүмкіндігі өсіп келе жатқан алаңдаушылыққа айналуда.
Жасанды интеллект агенттерін зиянды пайдалану
Web3-те AI агенттері қазірдің өзінде негізгі ағымға айналуда. Олар нарықты талдаудан бастап автономды крипто саудасына дейін әртүрлі мүмкіндіктер ұсынады.
Алайда, олардың интеграциясының артуы дағдарыстық қиындықтарды тудырады. Зиянды әрекеттермен AI-ды теріс пайдалану – басты алаңдаушылық, бұл қарапайым фишингтік науқандардан бастап күрделі бағдарламалық шабуылдарға дейінгі сценарийлерді қамтиды.
2022 жылдың соңынан бастап генеративті AI-дың кең таралуы контент жасауды түбегейлі өзгертті, сонымен қатар технологияны пайдалануға тырысатын зиянды әрекеттерді тартты. Бұл есептеу қуатының демократиялануы қарсыластардың мүмкіндіктерін арттырды және аз күрделі қауіп төндірушілер үшін кіру кедергісін төмендетуі мүмкін.
Entrust есебіне сәйкес, AI құралдарымен жасалған сандық құжаттардың жалғандығы қазір физикалық жалғандықтардан асып түседі, 2024 жылы 244% жылдық өсіммен. Сонымен қатар, дипфейктер барлық биометриялық алаяқтықтың 40% құрады.
«Бұл қазірдің өзінде алаяқтық үшін қолданылады. Бұл адамдарды және олардың дауыстарын дұрыс көрсетпеу үшін бейне қоңырауларда қолданылады», – деді Грачев.
Бұл түрдегі пайдалану мысалдары қазірдің өзінде жаңалықтар тақырыптарына айналды. Осы айдың басында Гонконгтағы көпұлтты компанияның қаржы қызметкері дипфейк технологиясын қолданған алаяқтарға 25 млн доллар төлем жасауға алданды.
Қызметкер компанияның бас қаржы директоры да бар деп сенген әріптестерімен бейне қоңырауға қатысты. Бастапқыда күмәнданғанына қарамастан, басқа қатысушылар шынайы көрініп, шынайы естілгеннен кейін қызметкер төлемді жасады. Кейінірек барлық қатысушылардың дипфейк жасандылықтары екені анықталды.
Ерте қабылдаудан негізгі қабылдауға дейін
Грачев мұндай зиянды пайдаланулардың сөзсіз екенін айтады. Ол технологиялық дамудың жиі бастапқы қателіктермен бірге жүретінін, ал технология жетілген сайын олардың азаятынын атап өтті. Грачев өз пікірін дәлелдеу үшін Дүниежүзілік ғаламтор мен Bitcoin-ның алғашқы кезеңдерін екі түрлі мысал ретінде келтірді.
«Интернет порнография сайттарынан басталғанын есте сақтауымыз керек. Бұл есірткі сатушылардан басталған алғашқы Bitcoin сияқты болды, содан кейін жақсарды», – деді ол.
Бірнеше есептер Грачевпен келіседі. Олар ересектерге арналған ойын-сауық индустриясы Интернеттің ерте қабылдануы мен дамуына маңызды рөл атқарғанын ұсынады. Тұтынушылар базасын қамтамасыз етуден басқа, ол VCR, бейне ағындары, виртуалды шындық және кез келген байланыс түрлері сияқты технологияларды пионер етті.
Порнография жаңа технологияларды қабылдауға арналған құрал ретінде әрекет етті. Ересектерге арналған ойын-сауық индустриясы жаңа технологияларды тұтынушылардың қабылдауын тарихи түрде ынталандырды.
Оның инновацияларды ерте қабылдауы және қолдануы, әсіресе аудиториясының сұраныстарын сәтті қанағаттандырған кезде, жиі кеңірек негізгі ағымға қабылдауға әкеледі.
«Бұл көңіл көтеруден басталды, бірақ көңіл көтеру көптеген адамдарды тартты. Содан кейін сіз осы аудиторияға бір нәрсе құра аласыз», – деді Грачев.
Уақыт өте келе, ересектерге арналған ойын-сауықтың жиілігі мен қолжетімділігін шектеу үшін де сақтық шаралары енгізілді. Дегенмен, бұл әлі де интернеттің бүгінгі күні ұсынатын бірнеше қызметтерінің бірі болып табылады.
Биткоиннің қараңғы желіден өзгеріске дейінгі жолы
Биткоиннің эволюциясы интернеттің алғашқы қолдану жағдайларына ұқсас. Биткоиннің ерте қабылдануы айтарлықтай дәрежеде қараңғы желі нарықтарымен және есірткі саудасы, алаяқтық және ақша жуу сияқты заңсыз әрекеттермен байланысты болды. Оның псевдонимдік сипаты және ғаламдық қаражат аударымдарының жеңілдігі қылмыскерлерге тартымды етті.
Қылмыстық әрекеттерде қолданылуын жалғастырғанына қарамастан, биткоин көптеген заңды қолдану салаларын тапты. Криптовалюталарды қолдайтын блокчейн технологиясы нақты әлемдегі мәселелерге шешімдер ұсынады және дәстүрлі қаржы жүйелерін бұзады.
Криптовалюта және блокчейн қолданбалары әлі де өте жаңа салалар болғанымен, олар дамуын жалғастырады. Гарчевтің айтуынша, дәл солай жасанды интеллект технологиясын біртіндеп қолдану арқылы да болады. Оның ойынша, қателіктерден сабақ алу және сәйкесінше түзету үшін оларды қабылдау қажет.
«Біз әрқашан алаяқтық алдымен орын алатынын, содан кейін адамдар оны қалай болдырмау керектігі туралы ойлай бастайтынын есте ұстауымыз керек. Әрине, бұл орын алады, бірақ бұл қалыпты процесс, бұл оқыту қисығы», – деді Грачев.
Алайда, болашақта осындай жағдайлардың болатынын білу де кімнің жауапты болуы керектігі туралы сұрақтар туғызады.
Жауапкершілік мәселелері
Агенттің әрекеттерінен зиян келген кезде жауапкершілікті анықтау күрделі заңды және этикалық мәселе болып табылады. Жасанды интеллектті қалай жауапқа тарту керектігі туралы сұрақ сөзсіз туындайды.
Жасанды интеллект жүйелерінің күрделілігі зиян үшін жауапкершілікті анықтауда қиындықтар туғызады. Олардың «қара жәшік» сипаты, болжанбайтын мінез-құлқы және үздіксіз оқыту мүмкіндіктері бірдеңе дұрыс болмаған кезде кінәлі кім екенін анықтауда әдеттегі идеяларды қолдануды қиындатады.
Сонымен қатар, жасанды интеллектті әзірлеу және енгізуге бірнеше тараптың қатысуы жауапкершілікті бағалауды қиындатады, бұл жасанды интеллекттің сәтсіздіктері үшін кінәні анықтауды қиындатады.
Жауапкершілік дизайн немесе өндіріс ақаулары үшін өндірушіде, кодтағы мәселелер үшін бағдарламалық жасақтама әзірлеушісінде немесе нұсқауларды орындамағаны, жаңартуларды орнатпағаны немесе қауіпсіздікті сақтамағаны үшін пайдаланушыда болуы мүмкін.
«Менің ойымша, бұл нәрсе тым жаңа, және біз одан үйренуіміз керек деп ойлаймын. Қажет болса, кейбір жасанды интеллект агенттерін тоқтата білуіміз керек. Бірақ менің ойымша, егер оны жасауға жаман ниет болмаса, ешкім жауапты емес, өйткені сіз шынымен жаңа нәрсесіз», – деді Грачев BeInCrypto-ға.
Алайда, оның айтуынша, бұл жағдайларды үздіксіз инновацияларға әсер етпеу үшін мұқият басқару қажет.
«Егер сіз бұл кәсіпкерді кінәласаңыз, бұл инновацияларды өлтіреді, өйткені адамдар қорқады. Бірақ егер ол дұрыс жұмыс істемесе, дұрыс, ол ақырында жұмыс істей алады. Біз оны тоқтатып, үйреніп, жақсартып, қайта үйренудің жолын табуымыз керек», – деп қосты Грачев.
Алайда, бұл жұқа сызық әсіресе экстремалды сценарийлерде өте жұқа болып қалады.
Жауапты AI қабылдау үшін сенім мәселелерін шешу
Жасанды интеллекттің болашағы туралы талқылағанда, жасанды интеллект агенттері адамдардан күшті болып кететін жағдайлар туралы жалпы қорқыныш бар.
«Бұл туралы көптеген фильмдер бар. Егер біз, мысалы, полиция немесе үкіметтік бақылау, немесе соғыс жағдайындағы әскер туралы айтатын болсақ, әрине, автоматтандыру үлкен қорқыныш сияқты. Кейбір нәрселерді адамдарға зиян келтіретін деңгейге дейін автоматтандыруға болады», – деді Грачев.
Осындай сценарий орын алуы мүмкін бе деп сұрағанда, Грачев теориялық тұрғыдан мүмкін екенін айтты. Дегенмен, ол болашақта не болатынын білмейтінін мойындады.
Алайда, осындай жағдайлар адамдар мен жасанды интеллект арасындағы негізгі сенім мәселелерінің көрінісі болып табылады. Грачев бұл мәселені шешудің ең жақсы жолы – жасанды интеллект шынымен пайдалы бола алатын қолдану жағдайларына адамдарды тарту деп санайды.
«Жасанды интеллектке адамдардың сенуі қиын болуы мүмкін. Сондықтан ол қарапайым нәрседен басталуы керек, өйткені жасанды интеллект агентіне сенім біреу оның сенімді екенін түсіндіргенде қалыптаспайды. Адамдар оны пайдалануға үйренуі керек. Мысалы, егер сіз криптовалюта туралы айтатын болсаңыз, сіз Pump.fun-да мемді іске қоса аласыз, бірақ неге оны дауыстық хабарлама арқылы іске қоспасқа? Жасанды интеллект агенттерімен, жай ғана «мұны және мынаны іске қосыңыз» деп айтатын дауыстық хабарлама жіберіңіз, және ол іске қосылады. Содан кейін келесі қадам [болар еді] агентке кейбір маңызды шешімдермен сену», – деді ол.
Ақырында, жасанды интеллектті кеңінен қабылдау жолы сөзсіз керемет жетістіктермен және күтпеген қиындықтармен белгіленеді.
Бұл дамып келе жатқан секторда инновацияны жауапты енгізумен теңестіру жасанды интеллект бүкіл адамзатқа пайда әкелетін болашақты қалыптастыру үшін маңызды болады.
Жауапкершіліктен бас тарту
Біздің веб-сайттағы барлық ақпарат адал ниетпен және тек жалпы ақпарат беру мақсатында жарияланады. Біздің веб-сайттағы ақпаратқа сүйеніп қабылданған кез келген шешімге оқырманның өзі жауапты болады.
