ChatGPT және Google’s Gemini үлкен тілдік модельдер жарысында жетекші күштер ретінде пайда болды. Бұл платформалардың AI индустриясын өзгерткені анық. Дегенмен, олар ақпаратты қалай алатыны және деректер жиынтықтарын қалай басқаратыны үнемі этикалық алаңдаушылық тудырады.
BeInCrypto Web3-тегі ChainGPT, Space ID, Sapien.io, Vanar Chain, O.XYZ, AR.IO және Kindred сияқты жаңа AI жобаларымен зияткерлік меншік құқықтары, авторлық құқық және меншік мәселелерін талқылау үшін сөйлесті. Негізгі тұжырымдама ретінде орталықтандырылмаған жасанды интеллект (deAI) лайықты балама ретінде қарастырылды.
LLM-дердің көтерілуі және деректерді алу дилеммасы
Жасалғаннан бері, үлкен тілдік модельдер (LLMs) тез арада кеңінен қолданысқа ие болды. Көптеген жолдармен, OpenAI-дің ChatGPT және Google’s Gemini сияқты платформалар жасанды интеллект (AI) мүмкіндіктерімен және олардың шексіз пайдалану әлеуетімен көпшілікке алғашқы нақты байланыс болды.
Дегенмен, бұл компаниялар өз операциялары үшін де сынға ұшырады. Бәсекеге қабілетті болу үшін AI модельдеріне көптеген деректер жиынтықтарына қол жеткізу қажет. LLMs тек үлкен көлемдегі мәтінді өңдеу арқылы адамға ұқсас жауаптар жасай алады және күрделі сұрақтарды түсіне алады.
Мұны жүзеге асыру үшін OpenAI, Google, Meta, Microsoft, Anthropic және Nvidia сияқты жетекші технологиялық алыптар интернеттегі барлық қолжетімді деректер мен ақпаратты өздерінің AI модельдерін үйрету үшін негізінен пайдаланады. Бұл ұстаным осы платформалар қабылдайтын және кейіннен шығару түрінде қайтаратын кірісті кімнің иеленетіні туралы маңызды сұрақтар туғызды.
AI-дің бұзушы әлеуетіне қарамастан, зияткерлік меншік құқықтары бойынша алаңдаушылықтар қатты таласқа түскен заңды дауларға әкелді.
Жасанды интеллект компаниялары ұрланған контентке империя құрып жатыр ма?
Жылдам AI қабылдауы деректер иелігі, құпиялылық, және мүмкін авторлық құқықты бұзу туралы алаңдаушылықтарды көтерді. Негізгі талас нүктесі авторлық құқықпен қорғалған материалды орталықтандырылған AI модельдерін үйрету үшін пайдалану, оларды ірі корпорациялар ғана бақылайды.
«AI компаниялары авторлардан рұқсат сұрамай немесе пайдасын бөліспей, олардың арқасында империялар құруда. Авторлар, суретшілер және музыканттар өз шеберліктерін жетілдіруге жылдар жұмсады, тек олардың жұмысы AI модельдерімен бірнеше секунд ішінде көшірме нұсқаларын жасау үшін пайдаланылғанын көру үшін», – деді Jawad Ashraf, Vanar Chain компаниясының бас директоры, BeInCrypto-ға.
Бұл мәселе шынымен де кең таралған наразылық тудырды. Vanar Chain бас директоры OpenAI және басқалары авторлық құқықпен қорғалған материалды жинағанын ашық мойындағанын, бұл сот процестерін және деректер этикасы бойынша кеңірек есеп айырысуды тудырғанын қосты.
“Мәселенің мәні өтемақы—AI фирмалары жалпыға қолжетімді деректерді жинау әділ ойын деп санайды, ал авторлар оны ашық тонау деп санайды”, – деді Ashraf.
Жасанды интеллект арқылы жасалған жұмыстың шекараларын анықтау
New York Times 2023 жылдың желтоқсанында OpenAI және Microsoft-қа қарсы сот ісін қозғап, авторлық құқықты бұзу және оның зияткерлік меншігін рұқсатсыз пайдалану туралы айыптады.
Times Microsoft пен OpenAI-ды «Times-тың бірегей құнды жұмыстарын заңсыз көшіру және пайдалану» негізінде бизнес-модель құрды деп айыптады. Газет бұл модельдер «сол жұмыстардағы авторлық құқықпен қорғалатын көріністердің үлкен бөліктерін пайдаланады және, көптеген жағдайларда, сақтайды» деп те мәлімдеді.
Төрт айдан кейін, АҚШ-тың алты түрлі штатында жұмыс істейтін тағы сегіз жаңалық баспагері Microsoft пен OpenAI-ды авторлық құқықты бұзу бойынша сотқа берді.
Chicago Tribune, The Denver Post, Калифорниядағы The Mercury News, New York Daily News, Калифорниядағы The Orange County Register, Orlando Sentinel, Миннесотадағы Pioneer Press және Флоридадағы Sun Sentinel – барлығы екі технологиялық компанияның өз мақалаларын рұқсатсыз AI өнімдерінде пайдаланып, оларға қате ақпаратты қате тағайындағанын мәлімдеді.
«Соттар енді бірнеше жыл бұрын болмаған сұрақтарға жауап беруге мәжбүр: AI-дің жасаған мазмұны туынды жұмыс болып санала ма? Авторлық құқық иелері олардың деректері рұқсатсыз пайдаланылғанда шығынды талап ете ала ма?» – деді Trevor Koverko, Sapien.io-ның тең құрылтайшысы, BeInCrypto-ға.
Журналистика ұйымдарынан басқа, баспагерлер, авторлар, музыканттар және басқа да контент жасаушылар осы технологиялық компанияларға қарсы авторлық құқықпен қорғалған ақпарат бойынша заңды әрекеттер бастады.
Салалар бойынша заңды күрестер
Өткен аптада үш сауда тобы Meta-ны Париж сотына беретінін жариялады, Meta «авторлық құқықпен қорғалған жұмыстарды рұқсатсыз кеңінен пайдаланды» деп айыптап, оны Facebook, Instagram және WhatsApp-та қолданылатын генеративті AI-мен жұмыс істейтін чат-бот көмекшілерін үйрету үшін пайдаланған.
Сонымен қатар, суретшілер Sarah Andersen, Kelly McKernan және Karla Ortiz AI өнер генераторларын Stability AI, DeviantArt және Midjourney-ді өздерінің AI модельдерін үйрету үшін жұмыстарын пайдаланғаны үшін сотқа берді.
«Орталықтандырылған AI компанияларының деректер мен шығармашылық материалдарды реттелмеген пайдалануына қатысты алаңдаушылықтар шексіз. Қазіргі уақытта кез келген суретші, автор немесе музыканттың жалпыға қолжетімді материалы AI алгоритмдерімен өңделіп, дерлік бірдей мазмұн жасауға үйреніп, одан пайда таба алады, ал суретші ештеңе алмайды», – деп мәлімдеді Phil Mataras, AR.IO негізін қалаушы.
OpenAI мен Google, егер заңнама олардың авторлық құқықпен қорғалған материалдарға қол жеткізуін шектесе, АҚШ Қытайға қарсы жасанды интеллект жарысында жеңіліп қалады деп дәлелдейді. Олардың айтуынша, Қытайдағы компаниялар аз реттеуші шектеулермен жұмыс істейді, бұл олардың бәсекелестеріне негізгі артықшылық береді.
Бұл алпауыттар АҚШ үкіметін авторлық құқықпен қорғалған деректерге жасанды интеллект оқытуын «әділ пайдалану» деп жіктеуге белсенді түрде лобби жасайды. Олар жасанды интеллекттің авторлық құқықпен қорғалған мазмұнды өңдеуі бастапқы материалдан түбегейлі өзгеше жаңа нәтижелерге әкеледі деп санайды.
Алайда, генеративті жасанды интеллект құралдары мәтін, сурет және дауыстарды көбірек шығара бастаған сайын, көптеген салалар осы корпорацияларға қарсы заңды талаптар қоюда.
«Мазмұн жасаушылар — мейлі олар авторлар, музыканттар немесе бағдарламалық жасақтама әзірлеушілер болсын, олардың [интеллектуалдық меншігі] әділ пайдалану шегінен асып кететін жолдармен қолданылып жатқанын жиі айтады, әсіресе жасанды интеллект жүйелері олардың түпнұсқа жұмыстарының аспектілерін көшіргенде немесе қайталағанда», – деді O.XYZ негізін қалаушы және бас директоры Ахмад Шадид.
Сонымен қатар, Web3-те ойыншылар дәстүрлі корпорациялардың LLM әзірлеуге деген ұстанымына балама іздеуде.
DeAI Web3 баламасы ретінде пайда болды
Орталықтандырылмаған жасанды интеллект (deAI) Web3-те пайда болып келе жатқан сала, ол жасанды интеллект жүйелерін неғұрлым демократиялық және ашық ету үшін блокчейн және таратылған реестр технологияларын пайдалануды зерттейді.
«DeAI, блокчейн және таратылған реестр технологияларын пайдалана отырып, деректердің меншік құқығы мен авторлық құқық мәселелерін шешуге бағытталған, неғұрлым ашық жасанды интеллект жүйелерін құруды көздейді. Ол жасанды интеллект модельдерін әзірлеу мен бақылауды жаһандық желі бойынша таратады, мазмұн жасаушылардың құқықтарын құрметтейтін жасанды интеллект оқыту үшін әділ модельдер орнатады. DeAI сонымен қатар жасанды интеллект оқытуда жұмысы пайдаланылатын жасаушыларға әділ өтемақы төлеу механизмдерін ұсынуды мақсат етеді, бұл орталықтандырылған жасанды интеллект модельдерімен байланысты көптеген мәселелерді шешуі мүмкін», – деп түсіндірді Kindred компаниясының бас директоры және негізін қалаушы Макс Джиаммарио.
Жасанды интеллекттің жаһандық маңыздылығы артып келе жатқандықтан, оның блокчейнмен бірігуі екі секторды да өзгертіп, крипто инновациясы мен инвестициясы үшін жаңа жолдар ашады.
Осыған жауап ретінде саладағы құрылысшылар жасанды интеллект пен Web3 технологияларын біріктіретін табысты жобаларды әзірлей бастады.
Орталықтандырылған жасанды интеллект модельдерін шығаратын корпорациялар жағдайынан айырмашылығы, deAI толық ашық бастапқы кодты болуды мақсат етеді.
OpenAI бұрын авторлық құқықпен қорғалған материалдарды жасанды интеллект модельдерін оқыту үшін пайдаланғанына қарамастан, АҚШ-тың әділ пайдалану доктринасына сәйкес келетінін дәлелдеген. Сонымен қатар, оның ең танымал қосымшасы ChatGPT толығымен тегін пайдалануға болады.
Space ID компаниясының бизнесті дамыту жөніндегі директоры Харрисон Селетский OpenAI-дің дәлеліндегі қайшылықты атап өтті.
«Айқын этикалық мәселе – материалдар олардың жасаушыларының нақты рұқсатынсыз пайдаланылуда. Егер олар авторлық құқықпен қорғалған болса, рұқсат берілуі керек және әдетте ақы төленуі керек. Бірақ одан да маңыздысы, егер ChatGPT сияқты LLM-дер ашық бастапқы деректерді пайдаланса да, OpenAI модельдері ашық бастапқы кодты емес. Олар жалпыға қолжетімді материалды пайдаланады, бірақ олардан алынған дереккөздерге толықтай ‘қайтарым’ жасамайды.
Мұнда жасанды интеллект ашық бастапқы кодты болуы керек пе деген жалпы сұрақ бар. OpenAI-дің ChatGPT-і олай емес, ал Қытайдың DeepSeek моделі және орталықтандырылмаған жасанды интеллект ашық бастапқы кодты. Этика және интеллектуалдық меншік құқықтары тұрғысынан алғанда, соңғысы сөзсіз жақсы таңдау», – деді Селетский.
Бұл технологиялық алпауыттардың орталықтандырылған бақылауы жасанды интеллект модельдерін енгізу және қадағалау мәселелерін де тудырады.
Орталықтандырылған және орталықтандырылмаған: этикалық және операциялық айырмашылықтар
DeAI-дің қауымдастыққа негізделген табиғатынан айырмашылығы, орталықтандырылған жасанды интеллект модельдері аз ғана адамдар тобы арқылы жасалады, бұл әлеуетті бейімділіктерге әкелуі мүмкін.
«Орталықтандырылған жасанды интеллект әдетте бір корпоративтік қолшатырдың астында жұмыс істейді, мұнда шешімдер жоғарыдан төменге қарай пайда табу мақсатымен қабылданады. Бұл бір ұйымға тиесілі және басқарылатын қара жәшік. Керісінше, DeAI қауымдастыққа негізделген ұстанымға сүйенеді. Жасанды интеллект қауымдастықтың пікірлерін талдауға және тек корпоративтік мүдделерге емес, ұжымдық мүдделерге оңтайландыруға арналған», – деп түсіндірді O.XYZ негізін қалаушы және бас директоры Ахмад Шадид.
Сонымен қатар, блокчейн технологиясы монетизация үшін айқын жол ұсынады.
«Жасаушылар өздерінің шығармашылық активтерін — мақалалар, музыка немесе тіпті идеялар сияқты — токенизациялап, өз бағаларын белгілей алады. Бұл интеллектуалдық меншікті жасаушылар мен пайдаланушылар үшін әділ ортаны қалыптастырады, негізінен IP үшін еркін нарық құрады. Сондай-ақ, блокчейнде бәрі ашық және өзгермейтін болғандықтан, иелікті дәлелдеу оңай, бұл біреудің жұмысын дұрыс ынталандыруды реттемей пайдалануын әлдеқайда қиындатады», – деді Селетский BeInCrypto-ға.
Әртүрлі Web3 құрылысшылары генеративті жасанды интеллект үшін пайдаланылатын мазмұнды орталықтандырылмаған жобаларды әзірледі. Story, Inflectiv және Arweave сияқты платформалар жасанды интеллект модельдері үшін пайдаланылатын деректер жиынтықтарының этикалық түрде жасалуын қамтамасыз ету үшін блокчейн технологиясының әртүрлі аспектілерін пайдаланады.
ChainGPT негізін қалаушы Илан Рахманов deAI-ді орталықтандырылған жасанды интеллектке қарсы маңызды күш ретінде көреді. Ол болашақта дені сау индустрияны дамыту үшін қолданыстағы жасанды интеллект монополияларының этикаға жат тәжірибелерін шешу маңызды болады деп санайды.
«Бұл жасанды интеллект компанияларының авторлық құқықпен қорғалған мазмұнды тиісті атрибуциясыз немесе төлемсіз еркін пайдалануына қауіпті прецедент жасайды. Заңды тұрғыдан бұл реттеуші органдардың назарын аударады; этикалық тұрғыдан алғанда, бұл авторларды бақылаудан айырады. ChainGPT он-чейн атрибуциясы мен монетизациясына сенеді, AI пайдаланушылары, қатысушылар және модель жаттықтырушылары арасында әділ құн алмасуын қамтамасыз етеді», – деді Рахманов.
Алайда, DeAI орталық сахнаға шығу үшін алдымен бірнеше кедергілерді жеңуі керек.
deAI қандай кедергілерге тап болады?
DeAI-дің әлеуеті өсіп келеді, бірақ ол әлі де бастапқы кезеңдерінде. Осы тұрғыдан алғанда, OpenAI және Google сияқты компаниялар экономикалық қуаттылық пен инфрақұрылымға қатысты артықшылыққа ие. Олар осындай үлкен көлемдегі деректерді алу үшін қажетті ресурстарды басқаруға қабілетті.
«Орталықтандырылған AI компаниялары үлкен есептеу қуатына қол жеткізе алады, ал DeAI ауқымды болу үшін тиімді, таратылған желілерді қажет етеді. Сондай-ақ, деректер бар — орталықтандырылған модельдер жинақталған деректер жиынтығында дамиды, ал DeAI сенімді деректерді алу, тексеру және қатысушыларды әділ өтемақы төлеу үшін сенімді арналар құруы керек», – деді Коверко BeInCrypto-ға.
Осыған байланысты Ахмад Шадид қосты:
«Таратылған тізбектерде AI жүйелерін құру және іске қосу күрделі болуы мүмкін, әсіресе үлкен көлемдегі деректерді ауқымды түрде басқаруға тырыссаңыз. Сондай-ақ, AI-дің оқу процестерін қауымдастық этикасы мен мақсаттарына сәйкес ұстау үшін мұқият бақылау қажет.»
Бұл технологиялық алпауыттар өздерінің ресурстары мен байланыстарын DeAI сияқты бәсекелестерге қарсы лоббистік әрекеттер жасау үшін де пайдалана алады.
«Олар орталықтандырылған модельдерге қолайлы ережелерді қолдау арқылы, нарықтағы үстемдіктерін пайдаланып бәсекелестікті шектеу немесе AI дамуы үшін қажетті негізгі ресурстарды бақылау арқылы осылай жасай алады», – деді Джиаммарио.
Ашраф үшін бұл жағдайдың орын алу ықтималдығы ескерілетін нәрсе болуы керек.
«Егер сіздің бүкіл бизнес-моделіңіз деректерді жинақтап, оны құпия түрде монетизациялауға негізделген болса, ашық, мөлдір балама соңғы нәрсе болады. AI алпауыттарының DeAI-ге қарсы лоббистік әрекеттер жасауын, шектеуші ережелерді итермелеуін және орталықтандырылмаған баламаларды беделін түсіру үшін үлкен ресурстарын пайдалануын күтіңіз. Бірақ интернеттің өзі корпорациялар басып алғанға дейін орталықтандырылмаған жүйе ретінде басталды, және адамдар орталықтандырылған бақылаудың кемшіліктерін түсіне бастады. Ашық AI үшін күрес енді ғана басталып жатыр», – деп болжады Vanar Chain бас директоры Джавад Ашраф.
Алайда, өз миссиясын одан әрі ілгерілету үшін DeAI өзінің қоғамдық хабардарлығын арттыруы керек, Web3 пайдаланушыларына және осы кеңістіктен тыс адамдарға жетуі керек.
Білім алшақтығын жою
DeAI қазіргі кезде кездесетін негізгі кедергілер туралы сұрағанда, Space ID-ден Селетский AI модельдеріндегі авторлық құқықты бұзу мәселесін шешу үшін адамдар бұл мәселені білуі керек екенін айтты.
«Негізгі кедергі – білімнің жетіспеушілігі. Көптеген пайдаланушылар деректердің қайдан келетінін, оның қалай талданатынын және оны кім басқаратынын білмейді. Көптеген адамдар AI-дің адамдар сияқты бейімділіктері бар екенін де түсінбейді. Орташа адамды осы туралы хабардар ету қажет, содан кейін олар орталықтандырылмаған AI модельдерінің артықшылықтарын түсіне алады», – деді ол.
Қоғам орталықтандырылған AI модельдеріндегі авторлық құқық мәселелерін түсінгеннен кейін, DeAI жақтаушылары DeAI-дің күшті балама ретінде артықшылықтарын белсенді түрде көрсетуі керек. Алайда, хабардарлықтың артуына қарамастан, DeAI әлі де қабылдау қиындықтарына тап болады.
«Қабылдау – тағы бір қиындық. Кәсіпорындар дайын AI шешімдеріне үйренген, ал DeAI қауіпсіздік, мөлдірлік және инновациядағы артықшылықтарын дәлелдей отырып, сол деңгейдегі қолжетімділікті қамтамасыз етуі керек», – деді Коверко.
Алға жол: реттеуші айқындылық және қоғамдық сенім
Білім беру және қолжетімділік мәселелері шешілгеннен кейін, DeAI-ді кеңінен қабылдау жолы реттеуші айқындықты орнатуға және қоғамдық сенімділікті арттыруға байланысты. Sapien.io-ның тең құрылтайшысы Тревор Коверко DeAI осы мақсаттарға жету үшін реттеуші айқындықты қажет ететінін де қосты.
«Айқын шеңберлерсіз, DeAI жобалары заңдық белгісіздікпен шеттетіліп қалу қаупіне ұшырайды, ал орталықтандырылған ойыншылар өздерінің үстемдігін қолдайтын саясаттарды итермелейді. Бұл қиындықтарды жеңу біздің технологиямызды жетілдіруді, нақты әлемдік құндылықты дәлелдеуді және ашық, демократияланған AI үшін күресетін қозғалыс құруды білдіреді», – деп мәлімдеді ол.
Шадид үлкен институционалдық қолдаудың қажеттілігімен келісті, бұл қоғамдық сенімділікті арттырумен қатар жүруі керек екенін қосты.
«Егер сіз ондаған жылдар бойы меншікті әдістерді жетілдірген болсаңыз, мөлдірлік алаңдатуы мүмкін, сондықтан DeAI сенім мен инновация тұрғысынан өзінің артықшылығын дәлелдеуі керек. Тағы бір кедергі – жеткілікті пайдаланушы сенімін және реттеуші айқындықты қалыптастыру, сондықтан адамдар – тіпті үкіметтер – деректердің қалай өңделетініне сенімді бола алады. Тартылыс алу үшін ең жақсы жол – орталықтандырылмаған AI-дің орталықтандырылған баламаларынан айқын асып түсетін немесе кем дегенде жылдамдық, құн және сапа бойынша олармен теңесе алатын нақты әлемдік қолдану жағдайларын көрсету», – деп түсіндірді Ахмад Шадид.
Соңында, AI модельдеріне қатысты авторлық құқық мәселелері интеллектуалдық меншікті құрметтеуге және DeAI-дің соңғы әсеріне қарамастан, неғұрлым демократиялық AI экожүйесін ілгерілетуге бағытталған парадигмалық өзгерісті талап етеді.
Жауапкершіліктен бас тарту
Біздің веб-сайттағы барлық ақпарат адал ниетпен және тек жалпы ақпарат беру мақсатында жарияланады. Біздің веб-сайттағы ақпаратқа сүйеніп қабылданған кез келген шешімге оқырманның өзі жауапты болады.
