Gradient Network-тің жақында 10 млн долларлық бастапқы инвестициясы орталықтандырылмаған ЖИ инфрақұрылымына капитал салудың жеделдеуінің соңғы белгісі болып табылады.
Pantera Capital, Multicoin Capital және HSG қолдауымен қаржыландыру Gradient-тің орталықтандырылмаған ЖИ орындау стегін дамытуға қолдау көрсетеді.
Орталықтандырылған ЖИ-ден орталықтандырылмаған баламаларға ауысу
Жоба деректерді тең-теңімен тасымалдауды және таратылған ЖИ қорытындысын жеңілдету үшін екі негізгі протоколды — Lattica және Parallax іске қосуда. Бұл даму оқшауланған емес.
Нарық деректеріне сәйкес, 2024 жылдың соңына қарай орталықтандырылмаған ЖИ секторында 164 компания болды. Олардың 104-і қаржыландыру алды. Жалпы нарықтық капитализация 2027 жылға қарай 973,6 млн долларға жетеді деп күтілуде.
Орталықтандырылмаған ЖИ жобалары OpenAI, Google және AWS сияқты гиперскейлерлердің үстемдігіне қарсы тұруды мақсат етеді. Бұл фирмалар ЖИ оқыту, қорытындылау және тарату инфрақұрылымының басым бөлігін бақылайды.
Gradient-тің ұстанымы браузерге негізделген түйіндер мен жеңіл тең-теңімен желілерге бағытталған, бұлтқа тәуелді орналастыруларға балама ұсынады.
Жоба бұл модель шығындар мен кідірісті азайтып, құпиялылықты жақсартады деп мәлімдейді.
Ұқсас әрекеттер бар болғанымен — мысалы, Bittensor орталықтандырылмаған модельді оқыту үшін және Gensyn есептеу нарықтары үшін — Gradient қорытындылау мен үйлестіруге назар аударады.
Бұл оны есептеу жалға беру нарықтары мен модель репозиторийлерінен ерекшелендіреді.
Gradient Network-тің қаржыландыру кезеңі неге ерекшеленеді
Pantera және Multicoin тарихи тұрғыда инфрақұрылым деңгейіндегі ойындарға инвестиция салған. Олардың осы раундқа қатысуы орталықтандырылмаған орындау модельдеріне институционалдық сенімнің артқанын көрсетеді.
Lattica (деректер ағыны үшін) және Parallax (қорытындылау үшін) сияқты протоколдарды қолдау арқылы инвесторлар ЖИ агенттерін қамтамасыз ететін инфрақұрылымға бәс тігуде — мұнда модельдер динамикалық түрде байланысып, контекстті бөлісіп, таратылған жүйелерде жұмыс істейді.
Бұл статикалық ЖИ орналастырулары нақты әлемдік, нақты уақыттағы қолдану жағдайлары үшін жеткіліксіз деген өсіп келе жатқан салалық консенсусқа сәйкес келеді.
Қиындықтар әлі де бар
Оптимизмге қарамастан, орталықтандырылмаған ЖИ әлі де үлкен кедергілерге тап болады.
Жолақ өткізу қабілеті, кідіріс және әртүрлі аппараттық орта үйлестіру үшін күрделі болып қала береді. Gradient-тің Sentry Nodes қолдануы мұны шешуге тырысады, бірақ ауқымды қабылдау әлі дәлелденбеген.
Қауіпсіздік те алаңдаушылық тудырады. Сенімсіз құрылғыларда модельдерді қызмет көрсету шығыс манипуляциясы, деректердің ағып кетуі және модельдің улануы сияқты қауіптерді тудырады.
Gradient-тің архитектурасы құпиялылықты сақтайтын қорытындылауды уәде еткенімен, тәуелсіз аудиттер мен ұзақ мерзімді тұрақтылық маңызды болады.
Жалпы алғанда, Gradient-тің қаржыландыруы орталықтандырылмаған ЖИ шеткі емес деген идеяны нығайтады. Бұл интеллектті ашық, модульдік және тексерілетін етуге бағытталған инфрақұрылымдық жобалардың өсіп келе жатқан жиынтығына қосылады.
Жауапкершіліктен бас тарту
Біздің веб-сайттағы барлық ақпарат адал ниетпен және тек жалпы ақпарат беру мақсатында жарияланады. Біздің веб-сайттағы ақпаратқа сүйеніп қабылданған кез келген шешімге оқырманның өзі жауапты болады.
