«аги және крипто: сала көшбасшылары сауда мен блокчейн технологиясының болашағын талқылайды»

Жасанды интеллект (ЖИ) толық қарқынмен дамып келе жатқандықтан, кейбір сала сарапшылары келесі онжылдықта жасанды жалпы интеллекттің (ЖЖИ) пайда болуын болжайды. Бұл ЖИ түрі адам деңгейіндегі интеллектпен сәйкес келеді және тіпті оны асып түседі.

SingularityNET компаниясының бас директоры Бен Гёртцель және Qubic компаниясының ғылыми кеңесшісі Дэвид Виванкоспен әңгімелесу барысында BeInCrypto ЖЖИ-дің келуі үшін не жетілдірілуі керектігін және оның бүгінгі криптовалюта нарығына қалай әсер ететінін білді.

ЖИ-ден ЖЖИ-ге өту

ЖИ әдетте адам интеллектін талап ететін тапсырмаларды орындай алатын компьютерлік жүйелерді дамытуға жатады. 

Оларға оқу, ақпаратты түсіну, күрделі мәселелерді шешу, шешім қабылдау, шығармашылық мінез-құлық көрсету және автономды жұмыс істеу кіреді.   

Өткен жылы мәтін, суреттер және бейнелер үшін түпнұсқа контекст жасай алатын генеративті ЖИ-ге қатысты серпілістер болды.

«Қазіргі‬‭ ЖИ‬‭ технологиясы‬‭ кейбір‬‭ жолдармен‬‭ таңқаларлықтай‬‭ кең‬‭ және‬‭ жалпы‬‭ функционалдылыққа‬‭ ие,‬‭ бірақ‬‭ ол‬‭ бұл‬‭ жалпыны‬‭ үлкен‬‭ және‬‭ жалпы‬‭ оқу‬‭ деректер‬‭ жиынын‬‭ қабылдау‬‭ арқылы‬‭ қол‬‭ жеткізеді, шығармашылық жалпылау секірістерін жасау арқылы емес», – деді Гёртцель BeInCrypto-ға. 

ЖИ өзін жетілдіруді жалғастырған сайын, зерттеушілер, сала сарапшылары және жалпы жұртшылық технологиялық супер интеллекттің қашан келетінін ойлайды. 

ChatGPT пайда болғаннан бері ғылыми қауымдастық ЖЖИ тұжырымдамасын барған сайын байыппен қарастыра бастады. 

Дәстүрлі ЖИ-ден айырмашылығы, ол деректерді оқу және алгоритмдерді түсіндіру арқылы басқарылады, ЖЖИ логика мен пайымдауды оқу процестеріне біріктіруге баса назар аударады, адам когнитивті қабілеттерін еліктеуге ұмтылады.

«Дұрыс‬‭ түсіну‬‭ үшін,‬‭ ЖЖИ-ге‬‭ жету‬‭ біз‬‭ 24/7‬‭ жұмыс‬‭ істейтін‬‭ адам‬‭ деңгейіндегі‬‭ жасанды‬‭ нысанды‬‭ құратынымызды‬‭ білдіреді,‬‭ егер‬‭ бізде‬‭ бұл‬‭ (x)‬‭ жер‬‭ бетінде‬‭ өмір‬‭ сүретін‬‭ 8‬‭ млрд‬‭ адамнан‬‭ үлкен‬‭ болатындай‬‭ есептеу‬‭ мүмкіндіктері‬‭ болса,‬‭ онда‬‭ біз‬‭ ЖСИ‬‭ немесе‬‭ Жасанды‬‭ Супер‬‭ Интеллектке‬‭ жетеміз», – деді Виванкос. 

Қазіргі уақытта ЖЖИ жоқ және ол зерттеу мен эксперимент жүргізудің тақырыбы болып қала берсе де, оның дамуы айтарлықтай жетістіктерге әкелуі мүмкін. Бұл ЖИ жүйелеріне деректерді өңдеуге және талдауға қазіргі технологиялардың мүмкіндіктерінен асып түсетін жылдамдық пен күрделілікпен мүмкіндік береді.

AGI-дің күтілетін келуі туралы келіспеушіліктер

Өткен жылы жасанды интеллект саласында бірқатар серпілістер болғанымен, ЖИ зерттеушілері мен сала сарапшылары ЖЖИ-ге қашан қол жеткізуге болатыны туралы келіспейді.

Желтоқсан айында OpenAI бас директоры Сэм Альтман сала 2025 жылы ЖЖИ-дің алғашқы мысалдарын көре бастайтынын болжады. 

Өткен сәуір айында Tesla бас директоры Илон Маск 2026 жылға қарай адамнан ақылды интеллекттің дамуын болжады. Anthropic бас директоры Дарио Амодей Масктың есептеулерімен жеке мәлімдемесінде келісті. 

Google DeepMind негізін қалаушы Демис Хассабис сияқты кейбір сала көшбасшылары ЖЖИ-ге ұқсас жүйелердің келесі онжылдықта пайда болуын күтеді. 

BeInCrypto-ға берген сұхбатында Гёртцель бұл болжамды бөлісті.

«‬‭Жақында‬‭ ғана‬‭ бізде‬‭ адам‬‭ деңгейіндегі‬‭ ЖЖИ-ге‬‭ алгоритмдік‬‭ айла-амалдардың‬‭ үлкен‬‭ көлемінсіз‬‭ жақындау‬‭ үшін‬‭ қажетті‬‭ есептеу‬‭ қуаты‬‭ пайда‬‭ болды.‬‭ Енді‬‭ бізде‬‭ бар,‬‭ менің‬‭ ойымша,‬‭ біз‬‭ бірнеше‬‭ жыл‬‭ ішінде‬‭ адам‬‭ деңгейіндегі‬‭ ЖЖИ-ге‬‭ жетеміз», – деді ол.

Виванкос өз бағалауында басқа тәсілді қолданды. Ол ЖЖИ дамуының әртүрлі секторларында қол жеткізілген прогресті талдады. 

«Біз‬‭ орташа‬‭ есеппен‬‭ ЖЖИ-ге‬‭ жету‬‭ жолында‬‭ шамамен‬‭ 53%‬‭ аяқтадық,‬‭ бірақ‬‭ кейбір‬‭ салаларда‬‭ ол‬‭ іс‬‭ жүзінде‬‭ қазірдің‬‭ өзінде‬‭ 100%‬‭ және‬‭ бірнеше‬‭ басқа‬‭ салаларда‬‭ 0%», – деді ол.

Бірақ басқа сарапшылар одан да ұстамды үміттерін білдірді.

Meta компаниясының бас ЖИ ғалымы Янн ЛеКун ЖЖИ-дің аяқталуға жақын емес екенін бірнеше рет мәлімдеді. 

«Мұның бәрі кем дегенде онжылдықты алады, және, мүмкін, одан да көп, өйткені біз қазір көрмей отырған көптеген мәселелер бар. Сондықтан біз бұл шеңберде оңай шешім бар-жоғын білмейміз», – деп түсіндірді ЛеКун Лекс Фридманға берген сұхбатында.

Алайда, AGI идеясын қарастырмас бұрын, оның дамуына байланысты кедергілерді зерттеу қажет.

AGI дамуының алдында тұрған қиындықтар

Көптеген зерттеушілер шынайы AGI дамыту үшін бірнеше мәселелерді шешу қажет екеніне келіседі.

«Басты мәселе – біз адам миының қалай жұмыс істейтінін білмейміз, сондықтан оны қайталау қиын», – деді Виванкос.

Бүгінгі AI жүйелері күрделі деректердегі үлгілерді тану және сынақ пен қателік арқылы үйрене алады. Алайда, олар терең ойлау немесе тілдерді адам сияқты түсіну және пайдалану сияқты шын мәнінде күрделі тапсырмалармен күреседі.

Есептеу ресурстарының шектеулілігі тағы бір мәселе болып табылады.‭

«Сондай-ақ, біз қазіргі есептеу мүмкіндіктерімізбен, энергия сақтау және өндірумен шектелеміз», – деді Виванкос.

Компьютер адам миын еліктеу үшін өте қуатты аппараттық құралдарды қажет етеді. Бұл жұмыс мидың өңдейтін үлкен ақпарат көлемін сақтау үшін үлкен жад сыйымдылығын және адам тәрізді ойлау жылдамдығына қажетті ақпаратты өңдеу үшін өте жылдам процессорларды қамтиды.

Сонымен қатар, бұл қуатты компоненттер бір-бірімен үздіксіз байланыста болуы керек. Олар адам миының күрделі нейрондық желілерін бейнелеу үшін жүйе ішінде ақпараттың жылдам және тиімді берілуіне мүмкіндік беруі керек.

Шын мәнінде миға ұқсас компьютер жасау қазіргі технологиялық мүмкіндіктерден асып түсетін есептеу қуаты мен өзара байланыстылықты талап етеді.

Адамның нәзік мінез-құлқын қайталаудағы қиындықтар

AGI әртүрлі контексттер мен орталарда әртүрлі мақсаттар мен тапсырмаларды орындау қабілетін қамтиды.

Бірақ адамдардан айырмашылығы, технология өзі өмір сүретін ортаны тіркемейді.

«Адам деңгейіндегі AGI-ге жету үшін біз шешуіміз керек көптеген шешілмеген зерттеу сұрақтары бар. Мысалы, абстрактілі концептуалды білімнің перцептуалды біліммен немесе адам тәрізді мидағы нақты әрекеттермен қалай байланысуы керектігін ешкім әлі егжей-тегжейлі түсінбейді, сондай-ақ назар мен сананың үлкен өздігінен ұйымдасатын өңдеу элементтері желілерінің ұжымдық белсенділігінен қалай пайда болатынын ешкім түсінбейді», – деді Гертцель.

Виванкос бұл құбылысты сипаттау үшін өзінің жеке терминін ойлап тапты. Ол биологиялық және машина интеллектісінің бірігуі ретінде денеленген жасанды жалпы интеллектіні немесе E-AGI-ді атайды.

«Мен үшін маңызды фактор – біздің сезімдеріміз бен атқарушыларымыз әлемнің нақты модельдерін құратын және ми құратын қиялдағы модельдерді қолдайтын “физикалық” форманың болмауы», – деді ол.

Бұл тәсіл машинамен автоматтандырылған интеллектуалды мінез-құлықты дамытуда физикалық дененің және оның қоршаған ортамен өзара әрекеттесуінің маңыздылығын көрсетеді.

Ол шынайы интеллектіні тек абстрактілі ойлау процестеріне назар аудару арқылы толық түсіну мүмкін емес деп дәлелдейді. Оның орнына, ол тірі жандардың өздерінің физикалық орталарымен қалай әрекеттесетінін және олар сезімдік ақпаратты қалай қабылдайтынын және оған қалай жауап беретінін зерттеудің маңыздылығын атап көрсетеді.

Дегенмен, денеленген интеллекті болмаса да, AGI қоғамның әртүрлі салаларына үлкен әсер етуі мүмкін.

AGI-дің крипто саудасына ықтимал әсері

AGI бүгінгі криптовалюта нарықтарының жұмыс істеу тәсілін толығымен қайта қарастыра алады.

«Егер AGI осы онжылдықта қол жеткізілсе, ол ең жақсы қазіргі сауда боттарымен жұмыс істейтін ең жақсы адам крипто трейдерін әлдеқайда жеңе алады және нарықты бұзады, олардың қаншасы бар екеніне байланысты», – деді Виванкос.

Осыған байланысты, Гертцель қосты:

«Адам деңгейіндегі жалпы интеллектке жуық AGI қаржы мәселелерінде, соның ішінде сауда, стратегиялық инвестиция және тәуекелдерді басқаруда адам қабілетінен әлдеқайда асып түсуі мүмкін. Сондықтан қаржы нарықтары AGI-лармен толықтай дерлік басқарылады, және ақшаға негізделген нарықтық экономика әлі де бар болса, ол AGI-лармен және олардың иелерімен басқарылады.»

AGI-ға қол жеткізілгеннен кейін және оның мүмкіндіктері уақыт өте келе жетілдірілген сайын, криптовалюталарды автономды түрде тиімдірек саудалау қабілеті де артады.

«Қазіргі сауда боттарын стероидтарда елестетіңіз, бірақ жаңалықтардан және әрбір сәтте ағатын барлық ашық және жабық деректерден адам сарапшы трейдер ала алатын нәзіктіктерді түсіну қабілетімен, және оны бағаға әсер ететін нәзік нано-трендтерді және макро трендтерді бір уақытта қадағалау үшін пайдалану қабілетімен,» – деді Виванкос.

AI мем коиндары 2024 жылдың жетекші крипто әңгімелерінің бірі болды. Бұл жобалар AI-ды қолданушылармен тереңірек өзара әрекеттесу үшін, жекелендірілген контент, мем кампаниялар және нақты уақыттағы аналитика арқылы пайдаланады.

AGI-дың өсуімен, оның мем коиндарға әсері одан да үлкен болуға уәде береді.

«AGI белгілі бір мәдениетте белгілі бір уақытта қай мем коиндардың танымал болатынын болжауда адамдардан жақсырақ болатыны күтіледі. Сонымен қатар, AGI нарық жасаушылары мем коиндардың токеномикасын үйлестіруде адам нарық жасаушыларынан жақсырақ болар еді,» – деді Гертцель.

Айтылғандай, AI агент токендарының нарықтық капитализациясы 13,3 млрд долларға дейін өсті.

Блокчейн технологиясы AGI-ді енгізуге қалай қолданылуы мүмкін

Қазіргі уақытта AGI дамуы бірнеше компаниялардың қолында шоғырланған. Негізгі ойыншыларға Anthropic, Google DeepMind, IBM, Microsoft және OpenAI кіреді.

«Қазіргі уақытта бірнеше ашық бастамалардан басқа, 3 немесе 4 ірі жабық компаниялар/зертханалар AGI дамуының алдыңғы қатарында тұр, және олар «салмақтарды» немесе жасалып жатқан нейрондық архитектураларды, сондай-ақ оларды құру үшін пайдаланылатын оқу деректерін бөліспейтіндіктен, ашықтықты тек шамамен болжауға болады. Сондай-ақ, олар ең жақсы GPU-ларды жинайды,» – деді Виванкос BeInCrypto-ға.

Мұндай жағдайларда, блокчейн технологиясының орталықсыздандырылған табиғаты ашықтықты арттыру және тиісті ақпаратқа қолжетімділікті демократияландыру үшін пайдаланылуы мүмкін.

«Блокчейн инфрақұрылымын пайдалана отырып, ғаламдық таралған машиналар желісі бойынша жұмыс істейтін AGI жүйесін құруға болады, иелері немесе басқарушылары жоқ,» – деді Гертцель.

Блокчейн технологиясы AGI дамуына орталықсыздандырылған және қауіпсіз деректерді бөлісу шешімін ұсына отырып көмектесе алады. Нақтырақ айтқанда, ол жеке тұлғалар мен ұйымдарға өз деректерін зерттеушілерге немесе басқа уәкілетті тараптарға тікелей бөлісуге мүмкіндік бере алады, олар ұсынған ақпараттың иелігін сақтай отырып және олардың құпиялылығын қамтамасыз ете отырып. 

Блокчейннің өзгермейтіндік мүмкіндіктері деректер жазылғаннан кейін оны өзгертуге немесе бұрмалауға болмайтынын қамтамасыз етеді. Тексерілгіштік деректердің түпнұсқалығы мен шығу тегін оңай растауға мүмкіндік береді.

Сонымен қатар, қадағаланушылық деректердің қозғалысы мен пайдаланылуын оның өмірлік циклі бойында қадағалауға мүмкіндік береді, ашықтық пен есептілікті арттырады.

«Блокчейн жалпы адамзаттың игілігі үшін AGI-ді дамытуға мүмкіндік беретін жалғыз қолжетімді технология болып көрінеді, бұл белгілі бір компаниялар немесе корпорациялардың тар мақсаттарына емес. Бұл демократиялық немесе этикалық AI-ды кепілдендірмейді, бірақ ең болмағанда демократиялық және этикалық AI-ды шынайы түрде дамытуға болатын шеңберді жасайды. AGI-ді мейірімді және кеңінен пайдалы ету үшін осы шеңберді қалай пайдалану маңызды және қызықты мәселе», – деп қосты Гертцель.

AGI адамзаттың бүгінгі күнде кездесетін көптеген мәселелерін толықтай шешуге немесе айтарлықтай жақсартуға әлеуеті бар болса да, жағымсыз жағдайлардан аулақ болу үшін тәуекелдерді тиімді түрде азайту қажет. Бұл технологияны енгізу осы мақсатқа жетуге көмектесуі мүмкін.

аги-дің өркениет болашағындағы рөлі

AGI-дің қоғамға тигізетін әсері орасан зор.

«Тіпті қарапайым супер адамдық жалпы интеллектке ие AGI біздің қоғамдарымызды мазалайтын көптеген мәселелерді, мысалы, қартаю мен өлім, материалдық тапшылық, психикалық аурулар және тағы басқаларын шешуге қабілетті болар еді. Сондықтан егер біз адамзатқа пайдалы бағытталған AGI жасай алсақ, қазіргі жағдаймен салыстырғанда салыстырмалы түрде утопиялық сезілетін өмір сүру режиміне көшуіміз мүмкін», – деді Гертцель BeInCrypto-ға.

Алайда, AGI-дің әділ және тең бөлінуін басқару бұл жағдайдың орын алуына қажетті болады.

«AGI денсаулық, білім, қоршаған орта және сіз елестете алатын барлық басқа адам мәселелерін шешуге көмектесе алады, бірақ ол теңсіздіктерді де айтарлықтай күшейте алады, этика қазірше адам жауапкершілігі», – деп қосты Виванкос.

Гертцель AGI технологиясының шектеулі иелігімен және оның салдарынан орталықтандырумен байланысты қауіптерді атап өтті.

«Сондай-ақ, алғашқы AGI-лер адамдарды сүю және оларға көмектесу үшін емес, кейбір нақты үкіметтің немесе корпорацияның тар қажеттіліктеріне қызмет ету үшін жасалуы мүмкін деген қауіп бар… және ол супер адамдық интеллектке жеткенде, ол кең ойлы және инклюзивті мейірімді бағыттан гөрі тар ойлы бағытты сақтап қалуы мүмкін», – деді ол.

Блокчейн технологиясының рөлі AGI-ді әділ бөлуге ерекше көмекші болуы мүмкін.

«Менің ойымша, бізге қажет нәрсе – алғашқы адам деңгейіндегі AGI жүйесін мағыналы қатысушы, демократиялық басқару және жақсы жобаланған, сыбайлас жемқорлықсыз токеномикамен децентрализденген блокчейн негізіндегі желіде іске қосу. Егер бұл орын алса, онда AGI-ге дейінгі кезеңнен AGI-ден кейінгі кезеңге өту сәл тегісірек өтуі мүмкін», – деп қосты Гертцель.

AGI дамыту процесінің әрбір қадамында адам қатысуы өте маңызды болады.

Жасанды интеллект дәуіріндегі жауапты басшылық

Ғалымдар мен зерттеушілер AGI келген кезде өркениет толықтай өзгереді деген кең келісімге ие.

«AGI менің «соңғы» адам құралы деп атайтыным болады, сондықтан ол басқа ешбір нәрсеге ұқсамайтын стратегиялық ресурс, оны игерген елдер өркендеп, өмір сүріп, бәсекеге түсе алады, сондықтан ынтымақтастық қиын болады», – деп түсіндірді Виванкос.

Бұл технологияны дұрыс қолданбаудың теріс нәтижелері болуы мүмкін болғандықтан, басынан бастап ашықтықты қамтамасыз ету өте маңызды. Тиімді адам бақылауы мұны жүзеге асыруға көмектеседі.

«AGI бізге осыны пайдаланып, бүкіл адамзатқа барлық өзекті мәселелерімізде тең мүмкіндік бере алады. Бірақ біз бәріміз процестің бір бөлігі болғанша, жасанды интеллекттер және барлық адамдар сияқты бейтарап болады. Бірақ егер біз қазір жасанды интеллектті ең жақсы адам қасиеттерімен «үйретсек», болашақ AGI-лар аз бейтарап және келісілген адам құндылықтарына көбірек сәйкес келуі мүмкін, бұрын-соңды болмаған адамзатты қайта анықтайтын соңғы технологияның тәуекелдерін азайтады», – деп қосты Виванкос.

AGI-ды сәтті дамыту және енгізу көп қырлы тәсілді талап етеді. Этикаға негізделген даму, әділ тарату және үздіксіз адам бақылауы AGI-дың барлық адамзатқа пайда әкелетін жақсы күш ретінде қызмет ететін болашаққа үлес қоса алады.