Болжам нарықтарында өсім ерекше қарқынмен жүріп жатыр, өйткені трейдерлер, мекемелер және тіпті Уолл-стрит күшейіп келе жатқан импульстен табыс табуға ұмтылуда.
Айлық көлем наурызда қазірдің өзінде 13,7 млрд доллардан асты, бұл өткен жылығы 1,96 млрд доллармен салыстырғанда 599%-ға артқанын көрсетеді, ал сектордағы көшбасшылар Polymarket пен Kalshi болып отыр.
Quant Polymarket стратегиясын алға сүйреп келе жатқан 6 формула
Соңғы жазбада сарапшы Polymarket «дегэн құмарпаздар» үшін жай платформа болудан әлдеқайда асып түсті деп атап өтті.
«Ол үнсіз түрде кәсіби қорлар артықшылықты опциондар және фьючерстер нарығындағыдай жинайтын квантық шайқас алаңына айналуда», – деп жазылды жазбада.
Жаңалықтарды Х әлеуметтік желісінде бірінші боп біліңіз
Жазбада сонымен қатар хэдж-қорлар болжам нарықтарынан тұрақты түрде табыс алатын алты негізгі формуланы сипаттап, бөлшек трейдерлер осы ұстанымдардың бір бөлігін қайталап, өз артықшылықтарын жақсарта алатынын атап өтті.
Логарифмдік нарықтық бағалау ережесі (LMSR) іргетас ретінде қолданылады, өйткені квантер бағалар қозғалысын модельдеп, баяу қатысушылар реакция білдіргенге дейін сауданың нарықты қаншалықты қозғайтынын болжайды.
Келли критерийі кездейсоқ ставка мөлшерінің орнына әрбір саудаға банкролдың математикалық есептелетін бөлшегін қолданады.
Күтілетін құн айырмасын сканерлеу тәуелсіз ықтималдық модельдерін құруды қамтиды – бұл трейдердің бағалауы мен келісімшарттағы болжалды ықтималдық арасындағы алшақтық төлемдерден асатындай болса, оларды анықтауға көмектеседі.
KL-Divergence туыстас нарықтардағы (мысалы, бәсекелес саяси кандидаттар секілді) статистикалық сәйкессіздіктерді бөліп көрсетіп, олардың ішінде құрылымдалған хедждалған позицияларды жасауға мүмкіндік береді.
Bregman Projection осыны кеңейтіп, күрделі көп-оқиғалық жағдайлардағы баға тепе-теңсіздігін анықтайды, мұны қолмен сауда жасайтын трейдерлер ірі ауқымда байқамайды.
Байес жаңарту тәсілі жаңа деректер келіп түскен сайын ықтималдық бағалауын үнемі реттеп отырады. Оны статикалық көзқарастарға сүйену емес, нақты уақыт ішінде ақпарат ағынына жедел бейімдеп, позицияларды жаңа мәліметтерге сәйкестендіріп отырады.
YouTube арнамызға жазылып, көшбасшылар мен журналистердің сараптамалық ойларын қараңыз
Сарапшы сондай-ақ «жүйені қайталау» үшін негізгі жоспарын бөлісті.
- Дерек: Polygon-нан API алу арқылы Polymarket-тің нақты уақыттағы ықтималдықтары мен сауда көлемінің деректерімен қамтамасыз ету керек.
- Ортасы: Python ортасын негізгі кітапханалар numpy, scipy және cvxpy арқылы орнатыңыз. Бұл алты формуланың математикасын атқарады.
- Бэк-тестинг: Шынайы ақша салмас бұрын, жүйені 2025 жылғы тарихи деректерде walk-forward тестімен іске қосыңыз, яғни нәтижесі белгілі деректерге сәйкестендірмей, уақыт алға жылжығандай ретімен сынап көріңіз. Бұл артық бейімдеуден қорғайды.
- Іске қосу: Автоматтандырылған скрипттерді Railway не GitHub-та жоспарланған тапсырмалармен іске қосып, сауда туралы хабарламаларды Telegram-ға бағыттайтын етіп жасаңыз – сол сәтте хабарлама аласыз.
- Тәуекелді басқару: Толық емес, бөлік Келли критерийін пайдаланып, лот мөлшерін азайтыңыз. 20%-дан төмендеу тоқтату шегін белгілеңіз.
Нұсқаулық болжам нарықтары үшін құрылымдалған квантық стратегияларды ұсынады, бірақ оның тиімділігі орындауға байланысты. Дұрыс ықтималдық бағалары, жеткілікті өтімділік, төмен комиссия өте маңызды.
Нарық жылдамдығы, дерек сапасы және ықтимал артық бейімдеу сияқты практикалық мәселелер нәтижеге ықпал етеді. Сондықтан қорытынды жүйеге енгізу мен нарық ахуалына байланысты әртүрлі болуы ықтимал.
Жауапкершіліктен бас тарту: Осы материал тек ақпараттық мақсатта ұсынылған әрі инвестициялық кеңес болып табылмайды.
