Nvidia-ның Rubin чиптері ЖИ-ді арзан инфрақұрылымға айналдырып жатыр. Сол себепті, Bittensor секілді ашық интеллект нарықтарының маңызы артып келеді.
Nvidia CES 2026 көрмесінде жасанды интеллект қалай жұмыс істейтінін түбегейлі өзгертетінін көрсетті. Компания тұтынушыларға арналған GPU-ларды емес, Rubin атты жаңа rack деңгейлі ЖИ есептеу платформасын таныстырды, ол ауқымды инференсті жылдам әрі үнемді және тиімді етуді мақсат етті.
Рубин ЖИ-ді өнеркәсіптік инфрақұрылымға айналдырады
Nvidia өзінің CES көрмесіндегі жаңалығында енді жеке чиптерді емес, толық ЖИ зауыттарын сататынын анық білдірді.
Rubin – Nvidia-ның жаңа буындағы дата-орталыққа арналған платформасы, ол Blackwell платформасынан кейін шыққан. Бұл платформа жаңа GPU-ларды, жоғары өткізу қабілеттігі HBM4 жадыны, арнайы CPU-ларды және өте жылдам байланыстарды бірыңғай интеграцияланған жүйеге біріктіреді.
Алдыңғы буындардан айырмашылығы – Rubin толық rack-ті бір есептеу бірлігі ретінде қарастырады. Бұл тәсіл деректер қозғалысын азайтады, жадыға қолжетімділікті арттырады және ірі модельдерді іске қосудың құнын түсіреді.
Сөйтіп, бұл технология бұлттық провайдерлер мен кәсіпорындарға ұзақ мәтін контексті мен күрделі логикасы бар ЖИ-ді әр токенге жұмсалатын шығынды әлдеқайда төмендетіп іске қосуға мүмкіндік береді.
Мұның маңызы мынада: қазіргі ЖИ жүктемелері енді жай ғана бір чат-ботқа ұқсамайды. Олар барған сайын өзара нақты уақыт режимінде шақыратын көптеген шағын модельдерге, агенттерге және арнайы сервистерге сүйенеді.
Шығындардың азаюы ЖИ құру тәсілін өзгертеді
Инференсті арзандатып, оңай ауқымдауға мүмкіндік беруі арқылы Rubin жаңа типтегі ЖИ экономикасын өмірге әкеледі. Енді әзірлеушілер бір үлкен монолиттің орнына жүздеген жеке бапталған модельдерді іске қоса алады.
Кәсіпорындар әртүрлі міндеттерге бірнеше модель қолданатын агенттік жүйелерді қолдана алады.
Алайда осының салдарынан жаңа мәселе туындайды: ЖИ модульдік әрі мол болғанда, сұранысты қайсы модель исптейді, оны шешетін біреу керек. Біреу өнімділікті өлшеп, сенімділікті басқарып, төлемдерді бағыттауы қажет.
Бұлт платформалары модельдерді орналастыра алады, алайда олар үшін бейтарап нарық ұсынбайды.
Ол алшақтыққа Bittensor сәйкес келеді
Bittensor есептеу қуатын сатпайды. Ол ЖИ модельдері пайдалы нәтиже үшін өзара бақталастыратын орталықтандырылмаған желіні басқарады. Желі модельдерді он-чейн өнімділік деректері арқылы саралап, оларға өзінің TAO токенімен төлем жасайды.
Әрбір Bittensor ішкі желісі белгілі бір интеллект түрі үшін, мысалы мәтін генерациясы, кескін өңдеу немесе деректерді талдау саласына арналған нақты нарық ретінде жұмыс істейді. Жақсы нәтиже көрсететін модельдер көбірек табыс табады, нашар нәтиже көрсететіндер ықпалын жоғалтады.
Модельдер саны артқан сайын, осындай құрылымның құндылығы да өсе түседі.
Nvidia Rubin Bittensor моделі үшін неге өміршеңдік береді
Rubin Bittensor-ға бәсекелес емес. Ол Bittensor-дың экономикалық моделін ауқымды етуге ықпал етеді.
Nvidia ЖИ жұмыс істеу құнын арзандатқан сайын, көбірек әзірлеушілер мен компаниялар арнайы модельдер орналастыра алады. Осыған орай, модельдерді бұлттар мен ұйымдар арасында іріктеп, реттеп, төлем жасауға бейтарап жүйенің қажеттілігі артады.
Bittensor осындай үйлестіруші қабатты ұсынады. Ол ЖИ сервистер тасқынын ашық, бәсекелі нарыққа айналдырады.
Nvidia ЖИ-дің физикалық қабатын — чиптер, жады мен желілерді — басқарады. Rubin бұл бақылауды ЖИ-ді арзан әрі тез іске қосуды қамтамасыз етіп күшейтеді.
Bittensor осы деңгейден жоғары орналасады. Ол қай модель қолданылады және марапат алады, соны анықтау арқылы интеллект экономикасын басқарады.
ЖИ агенттердің ройы мен модульдік жүйелерге қарай ауыса берген сайын, осы экономикалық қабатты орталықтандыру қиындай түседі.
Осыдан кейінгі жағдай нені білдіреді
2026 жылы Rubin-ді шығару деректер орталықтары мен бұлттық ортадағы ЖИ қуатын кеңейтеді. Бұл өз кезегінде нақты тапсырмаларға таласатын модельдер мен агенттердің санын арттырады.
Bittensor секілді ашық желілер осындай өзгерістен ұтыста болады. Олар Nvidia инфрақұрылымын алмастырмайды, оған нарықтық алаң береді.
Осы жағынан Rubin орталықтандырылмаған ЖИ-ді әлсіретпейді, оған ұйымдастыратын нақты негіз береді.
